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Asegure su Transformación de IA Deploy Bravely.
Prisma® AIRS™ es la plataforma de seguridad de IA más completa del mundo.
Asegure su transformación de IA. Deploy Bravely.
Prisma® AIRS™: la plataforma de seguridad de IA más completa del mundo
La innovación de la IA ha avanzado a un ritmo sin precedentes,
superando con creces la capacidad de las organizaciones para protegerla.
¿Qué sucede si un modelo de IA tiene vulnerabilidades ocultas?
¿Puede alguien tomar el control de mi sistema de IA?
¿Expondrá la IA datos confidenciales?
¿Podría alguien explotar mi chatbot de IA?
¿Puede un agente de IA volverse rebelde?
Escaneo de modelos de IA
El escaneo de modelos identifica automáticamente riesgos ocultos y contenido malicioso, evitando que modelos comprometidos impulsen su motor de IA.
Red Teaming de IA
Red Teaming de IA realiza pruebas de penetración automatizadas en sus aplicaciones y modelos de IA, identificando proactivamente vulnerabilidades y riesgos antes de que los atacantes puedan explotarlos.
Gestión de la postura
La Gestión de la postura controla rigurosamente los permisos y monitorea continuamente su sistema de IA para asegurar que la información confidencial nunca se exponga.
Seguridad en tiempo de ejecución
La Seguridad en tiempo de ejecución identifica y bloquea ataques, evitando que sus aplicaciones de IA creen contenido engañoso o no autorizado que podría dañar su marca.
Seguridad de agentes de IA
La Seguridad de agentes de IA protege contra amenazas sofisticadas, asegurando que sus agentes no abusen de su acceso ni actúen de forma impredecible.
Seguridad de extremo a extremo para su sistema de IA
Descubra
su ecosistema de IA.
Evalúe
su riesgo de IA.
Protéjase
contra las amenazas.
¿Su seguridad se mueve a la velocidad de la IA?
Vea cómo se construye el futuro de la seguridad de la IA en esta serie de webcasts on-demand.
Ver la temporada 1
La trampa de las barreras: por qué las estrategias de seguridad de IA existentes no son suficientes
En este webcast, aprenderá:
- Cómo los atacantes explotan los sistemas de IA con ejemplos del mundo real.
- Por qué los métodos de seguridad tradicionales fallan contra amenazas específicas de la IA.
- Cómo construir una defensa adaptable y de varias capas que va más allá de las barreras estáticas.

Cuando la IA filtra información: Contención y prevención
de fugas de datos sensibles
Aprenderá a:
- Por qué fallan los modelos de seguridad tradicionales.
- Las formas más comunes en que los datos sensibles se filtran en los sistemas de IA y salen de ellos.
- Cómo desarrollar una estrategia de gobernanza de IA proactiva con visibilidad en tiempo real y protecciones automatizadas.
- Cómo acelerar la adopción de la IA de forma segura.

Cuando los fallos ocultos salen a la luz:
Protección de la IA en tiempo de ejecución
En este webcast aprenderá:
- Cómo detectar y prevenir modelos de IA manipulados o con puertas traseras antes de la implementación.
- Implementar escaneos rigurosos y verificaciones de procedencia para todos los componentes de la IA.
- Monitorear comportamientos anómalos que señalen un compromiso.
- Integrar la gestión de riesgos de proveedores en cada decisión de adquisición de IA.

Realice Red Teaming en sus sistemas de IA antes que los atacantes
En este webcast, aprenderá:
- Por qué la naturaleza no determinista de la IA rompe el antiguo modelo de Red Teaming.
- Los vectores de ataque más comunes que enfrentan las empresas hoy en día.
- Cómo difieren las vulnerabilidades en modelos, aplicaciones y agentes.
- Cómo el Red Teaming continuo genera confianza para desarrolladores, ejecutivos y clientes por igual.

¿Se puede engañar a su IA? Exponiendo las brechas de seguridad en MCP
En este webcast, aprenderá:
- Cómo funciona MCP —y por qué se está convirtiendo en la columna vertebral de la IA agéntica.
- Las formas más comunes y peligrosas en que se puede engañar a los agentes de IA.
- Estrategias de seguridad para controlar la “agencia” de los agentes y prevenir comportamientos maliciosos.
- Lo que los líderes deben hacer ahora para proteger los sistemas impulsados por IA antes de que los atacantes actúen.